industria 4.0

INDUSTRIA 4.0

Industria 4.0 es un término aplicado a un grupo de transformaciones rápidas en el sector de la ingeniería. Se trata de máquinas conectadas que generan grandes cantidades de datos que se pueden analizar para mejorar las operaciones. Somos expertos en el uso de analítica avanzada para la ingeniería. Artelnics ofrece una amplia variedad de soluciones dirigidas a satisfacer las necesidades de la industria 4.0.

Estas soluciones se describen a continuación.

  1. Predicción de resultados
  2. Optimización del rendimiento
  3. Mantenimiento predictivo
  4. Mejora de calidad

1. Predicción de resultados



La predicción de resultados tiene un carácter estratégico, ya que proporciona a los negocios información valiosa para tomar decisiones. La recopilación y el análisis de datos se pueden utilizar para hacer previsiones, reducir los costes operativos y optimizar la gestión de los recursos.

Artelnics le ofrece las técnicas de analítica más avanzadas para dar un paso adelante y hacer predicciones útiles. Adopte esta técnica y esté listo para ser más eficaz.


DISEÑO DE PROTOTIPOS


GARANTÍA DE SUMINISTRO


MODELADO DE RIESGO

A continuación se muestra un ejemplo de aplicación:

Predicción de la producción de energía solar
Mediante la aplicación de técnicas de aprendizaje automático, obtenemos modelos de predicción para la energía que debe producir una planta solar. Para ello analizamos datos históricos tanto con variables climatológicas como con la potencia generada correspondiente.

2. Optimización del rendimiento



La optimización del rendimiento es necesaria para asegurar que las empresas sigan siendo competitivas y sigan ofreciendo soluciones de vanguardia a los problemas sociales cotidianos. Para lograr estos objetivos, las empresas pueden utilizar la ingeniería de datos moderna y así mejorar sus estándares.

A través de estas soluciones innovadoras, Artelnics optimiza los sistemas para una mayor eficiencia y menor impacto ambiental.


REDUCCIÓN DEL CONSUMO


AUMENTO DEL CONFORT


DISMINUCIÓN DEL RUIDO

A continuación se describe un ejemplo de aplicación:

Predicción del ruido propio del perfil aerodinámico
Predecir el ruido generado por un perfil aerodinámico a partir de sus dimensiones y condiciones de vuelo. Las variables de entrada son la frecuencia, el ángulo de ataque, la longitud de la cuerda, la velocidad de la corriente libre y el espesor del desplazamiento del lado de succión. La variable de salida es el nivel de presión sonora escalado.

3. Mantenimiento predictivo



El mantenimiento predictivo reduce los costes de las empresas de ingeniería al minimizar los riesgos potenciales de su equipo técnico. El desafío consiste en determinar la condición del equipo en servicio para predecir cuándo debe realizarse el mantenimiento y así evitar fallos inesperados.

Artelnics es el mejor candidato para este tipo de aplicaciones, debido a su gran experiencia y a su tecnología disruptiva.


MINIMIZAR INTERRUPCIONES


AHORRO DE COSTES


MAYOR FIABILIDAD DEL SISTEMA

A continuación se muestra un ejemplo de aplicación:

Predecir la energía generada por las turbinas eólicas
Mediante la aplicación de técnicas de aprendizaje automático, obtenemos modelos de predicción para la energía que será producida por una planta de energía eólica. Para ello analizamos datos históricos tanto con variables climatológicas como con la potencia generada correspondiente. Las variables de salida son el dev de posición de paso de pala, el dev de posición angular del rotor, el dev de vibración de torre, etc.

4. Mejora de calidad



La mejora de la calidad en la ingeniería está estrechamente relacionada con el cumplimiento de los requisitos legales y comerciales. Analiza los factores más importantes que definen un producto para actuar sobre ellos de la manera más eficiente. De hecho, las deficiencias de calidad significan menos competitividad en el mercado global.

En cuanto a los atributos de calidad, las técnicas de analítica avanzada juegan un papel importante aquí. La mejora de la calidad permite mejorar los productos para satisfacer las necesidades del mercado.


CUMPLIMIENTO DE LOS ESTÁNDARES DE CALIDAD


AUMENTO DEL BENEFICIO


REDUCCIÓN DE FALLOS

A continuación se muestra un ejemplo de aplicación:

Mejora de la calidad del hormigón
En este ejemplo, se han realizado un conjunto de ensayos de resistencia a la compresión en el laboratorio. La resistencia a la compresión del hormigón es una función altamente no lineal de la edad y los ingredientes. El objetivo es modelar la resistencia a la compresión de estos componentes.